我从80年代中期读书，很多概念当时都被炒得厉害、成为社会的热点，但最终归于平淡。比如，低温超导难度太大、适合那些沉得住气的科学家长期钻研，国家需要长期支持，但不适合作为社会热点。再如，纳米技术、激光技术，技术虽好但应用范围相对比较散，很难形成大公司。再如光伏技术，意义很大但技术含量相对较低，容易导致恶性竞争。
有些技术则是对整个人类、所有产业的发展有巨大、长期的促进作用。如信息通信技术。这类技术不仅会产生技术，还会对经营管理、企业生态、社会发展带来广泛和深远的影响。2017年，我从体制内优越的工作岗位辞职，就是考虑到这次技术热潮绝不会在短期内结束。
从技术角度讲，值得投资的东西似乎应该有两个特点：第一是应用面广、可复制性强，以保证市场足够大；第二是需要持续改进，能避免过热并拥有足够的发展空间。
在这个领域中，并非所有的东西都值得投资。我从技术角度考虑，感觉资本对人工智能、黑灯工厂、5G通信等技术的投资有点盲目。似乎值得投资的必须有这些名头才行。
人工智能是学术、是技术，但很难形成大的产业。因为它往往不是一个可以单独当成产品卖的技术。除了一些算法工具，具体技术跨界使用的可复制性不强。人工智能的范围很广，但在工业中的应用却主要是图像识别，其他的所谓AI都有点牵强。应用人工智能的公司或许能做到很大，但单纯靠人工智能的公司却很难做大。未来也许会出现若干小公司或自由直接者做这种活。
在我看来，黑灯工厂关键是经济问题而不是技术问题，只是听起来比较高大上。上世纪80年代中期，日本就建立了无人工厂，但并没有推广开来。创新企业可以借助“无人工厂”去打造自动化产线的设计、建造能力，但最终很可能会受制于工业的特点，止步于某个行业，而不是用“黑灯工厂”的概念包打天下。
5G是移动通信发展过程的一个阶段。现在的问题是适用场景有限。在多数场景下，5G并不是数字化转型所必须的。相关技术可以形成亮点，但未必是关键。
我比较看好的是与知识相关的工作。
如数字化研发、生产管理的持续优化等。正如我昨天谈到的，要让知识管理与数字化、智能化工作融合起来。未来管理的不是纸面上的文字知识，而是计算机中数字化、支持人类和机器工作的知识。未来所有的工业企业都要建立自己的知识优势，才能生存下来。
作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)
