工业企业内部的数字化转型往往是针对管理问题的。管理问题是与人相关的问题。
若干年前，有人希望用模型和算法优化生产调度问题。现场调查时，工人告诉他：我的需求就是把眼前这堵墙打掉，换成玻璃的，让我看到下面的情况就可以了。原来，为了更好地调度，他经常需要打电话了解情况，甚至要自己走出去看看。直接能看到，就容易指挥生产了。换句话说，他的要求是得到信息。
我在现场时，也经常看到一种现象。中控室接到电话：浇钢速度慢一点，后面的钢水跟不上了。遇到这种情况，即便有透明的玻璃也没用：因为这个消息来自于另外一个车间，肉眼根本看不到，也只能打电话了。
信息化时代，人们着眼于通过网路给人提供信息，让人们管理得更方便。但在数字化、智能化的时代，人们想的是：如何让计算机帮助人、代替人，发挥更大的作用，做得比人更好。
数字化给我们带来了更多的机会：互联网可以让人们同时关注到更多生产环节、计算机可以让每一个决策更加优化。比如，可否事先协调一下，尽量避免前工序掉链子呢？速度改变的次数是不是可以少一点？速度影响产量也影响质量，能否更好地优化速度？
目前，数字化转型遭遇的一个重要困难是找不到价值点。我一直认为：推进数字化转型的一个重要因素，是要有优化意识。做每件事的时候都想一想：是不是可以做得更好。有了优化意识，就容易想到一些值得做的事情。有人说：推动精益生产很重要。我觉得，精益思想的重要性，或许是能够带动人的优化意识。
做现场调研时，工人经常会告诉我们：什么事情影响了我的工作，但却很少有人提出“如果要我做得更好，应该提供什么样的条件”。因为人们往往不愿意给自己惹麻烦，也不愿去关心那些自己管不了的事情。
按照我的经验，谈到这些“优化”时，人们往往会有畏难情绪。原因之一就是涉及到的人和环节太多，按下葫芦浮起瓢。这是数字化转型的另外一个难点。我想，解决这些困难的关键，是企业文化和责任心问题，需要那些有追求的“偏执狂”才能推动起来。轻轻松松推动数字化转型的情况，恐怕也不常见。
人们常常把数字化转型看成技术问题，但现实中真正的困难往往不在技术上。
作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)
