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基于响应曲线的控制模型辨识工程方法

2024/3/22 5:00:56 分类:过程控制 
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在Lambda整定方法和期望闭环时间常数取值范围确定后,现场整定过程的难点过渡到如何获取被控对象的控制模型。在实际自衡对象中,大部分都不是标准的一阶纯滞后对象,很多人进行了模型辨识和降阶的工作。后面展示的例子说明,这些以准确拟合为目标的降阶方法得到的一阶纯滞后控制模型不适用于Lambda整定。为了方便工程应用,我们提出了一种基于响应曲线的控制模型辨识工程方法。原方法在高阶多容对象中容易低估纯滞后时间,从而引起不必要的振荡。对分割点改进后的方法还是通过在响应曲线作图找到控制模型参数:等效模型增益、等效时间常数和等效纯滞后。改进后的工作流程如下:

在初始稳态条件下做开环阶跃测试。将PID控制器的输出(OP)进行幅度为△OP的阶跃改变并保持,过程变量(PV)将会发生改变并最终稳定变化。这种描述系统或过程中输入与输出关系的曲线称为“过程响应曲线”。在许多领域,都使用响应曲线进行分析和优化过程的性能。


观察过程响应曲线,当该曲线随着时间按照固定斜率变化时,表示过程变量的动态过程结束,可以结束开环阶跃测试。


阶跃响应曲线如图1所示。取开环阶跃测试开始的坐标(时间点,过程变量值)为“初始点”,过程变量以固定斜率变化之后的任一坐标(时间点,过程变量值)作为“对角点”,建立一个矩形。工业中自衡过程变量常常以固定0斜率稳定变化。矩形的上下边距离为△PV。
 


图1 基于响应曲线的控制模型辨识工程方法1


为了描述被控变量的主要动态过程,我们需要确定响应曲线第一次到达63.2%△PV的位置。从“初始点”到该位置的时间是等效纯滞后时间和等效时间常数的总和。现在要将这个时间段分割为等效纯滞后时间和等效时间常数。从响应曲线第一次到达63.2%△PV的位置出发,沿响应曲线向初始点方向作响应曲线的切线或交线,切点或交点就是分割点。如果是一阶模型,分割点会在矩形的底边;如果是多容模型,分割点会在响应曲线上。


初始点到分割点的时间为等效纯滞后时间τ,分割点到63.2%△PV的时间为等效时间常数T。系统等效纯滞后时间一般包括真实纯滞后时间、反向时间、小时间常数时间等。


如果是一阶对象,交点会在实际纯滞后时间,此时等效纯滞后时间等于实际纯滞后时间,等效时间常数等于实际时间常数。如果是多容对象,则会和响应曲线相切,此时等效纯滞后时间大于实际纯滞后时间。等效纯滞后时间和等效时间常数的总和不变,在参数估计中,为了增加鲁棒性,倾向于高估等效纯滞后时间,低估等效时间常数。


等效模型增益:


工业中积分过程变量以固定非0斜率稳定变化,也可以使用上面的类似方法进行工程辨识。阶跃响应曲线如图2所示。矩形的上下边距离为△PV。


图2 基于响应曲线的控制模型辨识工程方法2


此时,从“初始点”到对角点的时间是等效纯滞后时间和等效时间常数的总和。现在要将这个时间段分割为等效纯滞后时间和等效时间常数。从对角点的位置出发沿响应曲线向初始点方向作响应曲线的切线,切线与矩形的底边的交点为分割点。


初始点到分割点的时间为等效纯滞后时间,分割点到对角点的时间为等效时间常数T。系统等效纯滞后时间一般包括真实纯滞后时间、反向时间、小时间常数时间等。


此时Lambda整定方法可以合并为:


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