在工业企业中，成功利用数字化技术的案例不少。这些成功的本质是经济成功，未必是技术上多么高明。经济成功其实就是满足了用户的需求。满足需求的背后又是什么呢？满足需求的特点是结合实际、结合现实。结合实际的实质又是什么呢？所谓结合实际，常常指的是结合企业具体的个性化问题。
为什么常常是个性化问题呢？因为一般性的问题，人们很早就注意到了。如果能解决，老早就解决了；如果不能解决，可能也就解决不了了。
解决个性化问题的难点是什么呢？关键往往不在于解决问题，而在于发现问题。发现问题关键是信息，信息来自于现场。所以，深入一线才容易发现问题。我们过去一直强调实践的作用，就是因为实践往往能得到一手的信息，否则往往是被“美颜过”的、扭曲的信息。从“美颜过”的信息中，就看不到问题了。
现场的问题为什么不容易被发现？因为这些问题往往与某些人的能力、努力程度和利益有关。他们习惯于问题的存在或者不愿意公开问题；有些人总在一线，也发现不了问题。所以，发现问题不仅要通过眼睛看，还要用心来看、要抛开个人利益，还要通过工具来看。
有人预计，未来85%以上的创新与信息技术有关。一个重要的原因是：通过数字化技术，即便人不去一线也能发现问题，甚至有可能发现得更加深刻。比如，在远程看设备的参数和曲线，可能比在现场用肉眼看设备更容易发现问题。数字化技术能让人变得聪明，很大程度上是因为技术能让人看到更多的信息和真实的事实，所以才聪明了。现在很多在工业企业搞AI的人不懂得这个道理，往往看不清技术的实质，才会炫耀算法。
创新领域有一种现象：想解决的问题，总是解决不了；新技术往往解决的是想不到的问题。其实，“想不到的问题”解决了以后，想得到的问题可能会自然解决。例如：城市里的小偷是抓不完的。但电子支付发达后，人们不带钞票了；小偷偷不到钱，自然就少了。再如，摄像头多了以后，坏人就不太敢做坏事了。
同样，信息技术发达了以后，很多问题都容易看清楚了，令人头疼的很多技术问题就会没有了。信息技术的意义，或许在此。在工业界，人们追求极限的质量、效率、库存和响应速度，一个重要的原因就是：解决这些问题的时候，技术和管理问题会暴露出来。这些问题都解决了，企业和技术自然就好了。而信息技术的作用，恰恰是帮助人们追求极限的质量、效率、库存和响应速度。
用信息技术把企业“调理”一下，意义是很大的。
今天上海开了一个AI大会。我听了某些人的发言后，想到了下面这张图，也激发我写了上面写的这点东西。
作者：郭朝晖(工学博士，教授级高工。企业研发一线工作20年；优也科技信息公司首席科学家；东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)
